博客
关于我
【leetcode】二分查找-两数之和 II - 输入有序数组
阅读量:659 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1009 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决从一个按升序排列的整数数组中找出两个数,使它们的和等于给定目标值的问题,我们可以使用双指针法。这种方法高效且简洁,能够在O(n)时间内找到答案。

方法思路

双指针法的基本思想是使用两个指针,分别从数组的两端开始移动。左指针从数组的开始移动,右指针从数组的末尾移动。每次计算这两个指针指向的数的和:

  • 如果和等于目标值,返回这两个数的下标。
  • 如果和大于目标值,说明右指针指向的数太大,右指针左移。
  • 如果和小于目标值,说明左指针指向的数太小,左指针右移。

这种方法利用了数组的有序性,能够在较少的步骤内找到正确的配对。

解决代码

class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int low = 0;
int high = numbers.length - 1;
while (low < high) {
int sum = numbers[low] + numbers[high];
if (sum == target) {
return new int[]{low + 1, high + 1};
} else if (sum < target) {
low++;
} else {
high--;
}
}
return new int[]{-1, -1}; // 根据题目,每个输入都有唯一解,这里可以不处理
}
}

代码解释

  • 初始化指针low指针初始化为0,high指针初始化为数组长度减一。
  • 循环条件:当low小于high时,继续循环。
  • 计算和:计算lowhigh指针指向的数的和。
  • 判断和
    • 如果和等于目标值,返回这两个数的下标(各自加1)。
    • 如果和小于目标值,说明需要更大的数,low指针右移。
    • 如果和大于目标值,说明需要更小的数,high指针左移。
  • 返回默认值:虽然题目保证有唯一解,但为了完整性,返回默认值-1,-1。
  • 这种方法在处理数组时,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),非常高效。

    转载地址:http://gofmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>